文／張愷丰（全民查假會社查核記者）

AI 生成技術越來越發達，也導致近年社群平台出現許多深偽（Deepfake）影像，像是近年來廣為人知的「孔雀寶寶」——利用圖片搜尋關鍵字「baby peacock」（孔雀寶寶），有超過一半的圖片都是由 AI 生成，當時就被批評「AI 沒有標示，也讓搜尋引擎被污染」。

▲ 網路圖片搜尋「孔雀寶寶」，第一頁有將近一半的內容是 AI 生成。（圖／翻攝 Google 搜尋）

然而，AI 造假的影響到的對象不只是人，還擴及到野生動物，甚至可能對人與動物有所傷害。去（2025）年 9 月發布於《保育生物學期刊》（Conservation Biology）的研究指出：如果不當使用人工智慧，就有可能曲解人們對野生動物的認知。

社群、擬人化與疏離感：推波助瀾的三大社會現象

作者認為，當代社會有 3 大現象，加劇 AI 對閱聽人的影響，包括：社群媒體的普及、擬人化動物的行為、以及人與自然的疏離。

首先，用戶發布由 AI 生成、擬真的動物圖像，可以提升粉絲數量與影響力，讓越來越多人選擇在社群平台發布 AI 內容；其次，將動物擬人化可以增加人們對動物的關愛、興趣，然而，AI 資訊卻會讓閱聽人，對於動物的行為產生錯誤認知。最後，人們越來越仰賴科技、人口也逐漸往都市集中，這都強化了人類社會與自然的「疏離感」，進而提高平台用戶被人工智慧誤導的機率。

▲ 去年一篇宣稱「南非獅子闖入超市吃肉」的影像在社群瘋傳，但現居住於南非的臺籍導遊指出，實際上南非有完整的保護區、電子圍欄，獅子出現在市區的機率非常低。（圖／翻攝 Threads）

去年至今，日本的「人熊衝突」益發頻繁，甚至受到國際關注。查核記者在 TikTok 輸入關鍵字「日本熊出沒」，結果發現：部分的影片竟然是透過 Sora 生成，且未在文中明確標示由 AI 製作，極度有可能誤導閱聽眾的認知。作者也在文中提到，深偽影片敘述動物攻擊人類的畫面，將有可能引起不必要的恐慌。

▲ 《全民查假會社》將 TikTok 影音截圖放上 AI 分析工具「Hive Moderation」檢測，結果顯示為 AI 生成。（圖／翻攝 Hive Moderation）

違背自然的「假溫情」：生物特徵的科學謬誤

此外，AI 的濫用還可能增加野生動物保育的挑戰。舉例來說，有網友偽造了「母鳥為雛鳥遮風避雨」的畫面，描繪人性的母愛價值——這類資訊讓閱聽人誤會，以為雌性動物跟人類一樣，會照顧自己的後代。但事實上，在鳥類世界中，9 成的雄鳥也會參與育雛，而許多爬蟲類、兩棲類與魚類則沒有育幼的習慣。

《全民查假會社》也將一部以 AI 生成的鳥類遮雨影片，供學者進行分析。國立臺灣師範大學生命科學系教授林思民推論，影片中的母鳥看起來是燕雀目，雛鳥在這個年紀羽毛非常稀疏，不會像畫面上毛茸茸的。林思民表示，一隻鳥每單位面積能生長的羽毛數目不會差太多，小型鳥類羽毛數量就會少，「所以這種小鳥的胸部，並不會長出這麼多絨毛」。

▲ AI 生成的鳥類遮雨畫面。（圖／翻攝 YouTube）

令人擔憂的是，一些 AI 生成影片刻畫人與動物不切實際的感情，但卻忽略了部分野生動物的「危險性」；另一方面，AI 影像也可能增加人們飼養特定物種的慾望，使得野生動物的走私更加猖獗。

數位數據的污染：對生態研究的潛在阻礙

近年來，網路成為生態保育學者進行研究的重要渠道，研究認為，社群媒體貼文、新聞、網頁資料等內容，經常被學者用來回答重要的生態問題，例如：物種出現率、分佈樣態與動物行為等。在執行研究前，資訊需要經過大量的篩選與處理，不過，人工智慧生成的圖像、影片即阻礙了生態學者的研究過程。

關於 AI 對生態學者研究的影響，林思民認為「暫時還稱不上困擾」。他坦言，使用網路資料研究確實是近年新興的研究方式，但大多數的實驗室，不會使用這些資料生成研究成果，「真正的生態學知識仍須從田野獲得，那是統合分析（meta-data analysis）無法取代的。」不過林思民也說，隨著技術的進步，AI 對生態研究的執行仍然潛藏著隱憂。

即使目前來說，AI 動物圖像對專業生態研究者來說，還沒有太大的影響。然而，基於 AI 發展快速、社群平台快速傳播，以及擬人化敘事當道，AI 對生態保育的威脅已經成為當代不可忽視的問題。研究也呼籲，AI 製作的數位內容應強化「內容標示」，同時更需要加強大眾的媒體識讀能力，避免錯誤資訊的傳播，造成一系列的連鎖效應。

核稿／責任編輯：宋思彤